何について勉強したのかと言うと・・・ｔ検定なるものを勉強しました。
私は使わないんですが、母が・・・笑

ある実験をする。
そうすると、必ず実験誤差というものが出てしまう。
なので、結果を平均する必要がある。
つまり、その誤差が異なった処理によって出た差なのか、そうじゃないのかを明確にする。

処理の異なったもの同士間の実験誤差が、
同じ処理を行ったもの同士間の実験誤差より小さいとき、
その差は処理の違いによるものというよりは、
実験者の制御不可能な要因による発生と見ることができ、
その差に有意性を見出すことはできない。逆もまた然り。

異処理間の誤差が、同処理間の誤差よりも大きいとき、有意差（意味のある差）があると言える。


ｔ検定：２群の平均値を比較すること

母集団：例えば日本全員
標本：例えば視聴率を取るお願いをした家庭
　　　　母集団は大きすぎて全部できないから

＜＜１群でやるときバージョン＞＞
測定数：測定した個数
測定値：測定する数値
測定値の平均値：そのまま
偏差：測定値と平均値の差
偏差平方和：「それぞれの測定値の二乗合計」－「測定値の合計の二乗」÷「測定数」
分散：偏差の２乗を全て合計し（測定数ー１）で割った値、つまり、偏差平方和÷（測定数ー１）
標準偏差：ばらつき具合を見る数値。全員が同じ点数の場合、ばらつきがないので０となる。
　　　　　　　ルート分散のこと。
自由度：「測定数ー１」のこと
標準誤差：ルート（分散÷１０）

＜＜２群でやるときバージョン　ｔ値を出す＞＞
それぞれの偏差平方和を出す。（①②として表す）
２群の標準偏差を求める：ルート（①＋②）÷（自由度＋自由度）
２群の標準誤差を求める：「２群の標準偏差」×「ルート １／測定数＋１／測定数」
ｔ値：「①の平均値と②の平均値の差の絶対値」÷「２群の標準誤差」


という計算をですね、
模範解答や公式なしに、
五里霧中の状態でやったんです！
どうだ！すごいだろ！！と・・・・母に言ってやりました笑

私にとっては、ホント雑学・・・